Google DeepMind เปิดตัว GenCast โมเดล AI พยากรณ์อากาศล้ำสมัยที่เหนือกว่าวิธีการพยากรณ์อากาศแบบเดิม โดย GenCast สามารถคาดการณ์สภาพอากาศได้แม่นยำและรวดเร็ว อีกทั้งสามารถพยากรณ์อากาศล่วงหน้าได้ถึง 15 วัน และคาดการณ์เหตุการณ์รุนแรงได้

 

โดย Ilan Price นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ Google DeepMind ได้ให้ข้อมูลว่า GenCast เป็นจุดเปลี่ยนของ AI สำหรับการพยากรณ์อากาศ โดยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง  GenCast สามารถผสมผสานเป็นส่วนหนึ่งของระบบพยากรณ์อากาศ เพื่อช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจ เข้าใจและเตรียมพร้อมสำหรับเหตุการณ์สภาพอากาศที่จะเกิดขึ้น

 

GenCast แตกต่างจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงรุ่นก่อนๆ เนื่องจากมีการนำการพยากรณ์แบบ Ensemble ที่ได้ผลดีในการพยากรณ์แบบดั้งเดิมมาประยุกต์ใช้กับ AI ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้นและใช้เวลาน้อยลง 

GenCast ได้มีการพัฒนาขึ้นจาก GraphCast โมเดล AI พยากรณ์อากาศที่ Google DeepMind เปิดตัวเมื่อปี 2566 

 

 

ซึ่ง GraphCast มีความแม่นยำกว่าการพยากรณ์ของ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts: ECMWF ประมาณ 90% สำหรับการพยากรณ์ล่วงหน้า 3-10 วัน และ GenCast สามารถสร้างการพยากรณ์ได้ในเวลาเพียง 8 นาที เทียบกับการพยากรณ์แบบดั้งเดิมที่ใช้เวลาหลายชั่วโมง

 

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยกล่าวว่า GenCast ยังสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมในส่วนของความสามารถในการพยากรณ์ความรุนแรงของพายุขนาดใหญ่ อีกทั้ง ECMWF กล่าวว่า การพัฒนา GenCast เป็น ‘ก้าวสำคัญในการพัฒนาการพยากรณ์อากาศ’ และได้รวมองค์ประกอบสำคัญของ GenCast เข้ากับระบบพยากรณ์ AI แล้ว ดังนั้นการพัฒนา GenCast กระตุ้นการถกเถียงเกี่ยวกับการใช้ AI ในการพยากรณ์อากาศ โดยนักวิทยาศาสตร์หลายคนสนับสนุนเทคนิคแบบไฮบริด

 

ที่มา globthailand

วันที่ 18 ธันวาคม 2567